تحلیل روش پس پردازش خروجی مدل‌های دینامیکی با استفاده از داده‌های شبکه بر روی خشکسالی شمال غرب ایران

Authors

  • بهروز صاری صراف مدیر گروه آب و هواشناسی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
  • سینا صمدی مدیرگروه پژوهشی اقلیم شناسی بلایای جوی، پژوهشکده اقلیم شناسی، مشهد، ایران
  • علی اکبر رسولی استاد گروه آب و هواشناسی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
  • مجید حبیبی نوخندان رئیس پژوهشکده اقلیم شناسی، مشهد، ایران
Abstract:

    از دیرباز پیش بینی وضعیت بارش و بررسی ناهنجاری خشکسالی در حوضه های آبریز شمال غرب کشور ایران به دلیل حساسیتی که دریاچه ارومیه نسبت به میزان آبدهی حوضه های مربوطه دارد یکی از مهمترین چالش ها در مدیریت بهینه منابع آبی بوده است و مدیریت سرمایه های عظیم منابع آبی و تولید انرژی کشور در منطقه مذکور به شدت متاثر از این عوامل است. بنابراین با توجه به نوسانات پارامترهای اقلیمی و وقوع رفتارهای غیرمتعادل در الگوی بارش کشور، استفاده از روش های دینامیکی می تواند کمک بسیاری را در تبیین این شرایط ایفاد نماید. در این تحقیق، بدلیل توزیع نامناسب داده های دیده بانی شده، ‌ابتدا با استفاده از داده های بارش شبکه آفرودیت و بکارگیری روش‌های پس پردازش MOS بر روی خروجی مدل پیش بینی دینامیکی MRI-CGCM3 در یک دوره 28 ساله (2007- 1980 میلادی)، بارش شبکه ای مدل پس پردازش شده و با وزن دهی متغیرهای اقلیمی خروجی مدل دینامیکی برای هر سلول شبکه دادهو با تعیین ضرایب مدل آماری همبستگی چند متغیره، عمل پس پردازش کامل گردید و خطاهای سیستماتیک خروجی مدل جهت استفاده در مقیاس های کوچک تا حدود زیادی کاهش یافت.‌ سپس داده های پیش بینی پس پردازش شده مدل دینامیکی، جهت محاسبه شاخص خشکسالی (SPI) در راستای ارائه پیش‌آگاهی خشکسالی استفاده گردید و توانمندی روش پس پردازش انتخاب شده با استفاده از شاخص های ارزیابی مورد سنجش قرار گرفت. نتایج نشان داد که اعمال پس پردازش آماری بر روی خروجی مستقیم مدل دینامیکی موجب بهبود پیش بینی ماهانه بارش تا میزان 29درصد در روش پس پردازش انتخابی می‌شود. صحت پیش بینی شاخص خشکسالی SPI می تواند به مقدار 22.3 3/22 درصد نسبت به حالت بدون پس پردازش افزایش یافته به طوریکه این میزان بعد از اجرای پس پردازش به5/79 درصد رسید.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تحلیل فضایی خشکسالی اقلیمی شمال غرب ایران با استفاده از آماره خودهمبستگی فضایی

Drought is the most important natural disaster, due to its widespread and comprehensive short and long term consequences. Several meteorological drought indices have been offered to determine the features. These indices are generally calculated based on one or more climatic elements. Due to ease of calculation and use of available precipitation data, SPI index usually was calculated for any des...

full text

تحلیل دومتغیره ریسک خشکسالی در غرب و شمال غرب ایران با استفاده از الگوریتم PSO و توابع مفصل

خشک‌سالی به‌عنوان یک وضعیت کمبود آب طولانی‌مدت، موضوعی چالش‌برانگیز در مدیریت منابع آب است. این پدیده یکی از بلایای طبیعی پرهزینه و کمتر شناخته شده است. پایش و پیش‌بینی خشک‌سالی‌ها، به‌ویژه تعیین دقیق زمان شروع و تداوم آن و همچنین تحلیل ریسک خشک‌سالی، اهمیت ویژه‌ای در مدیریت منابع آبی، تعیین الگوی کشت مناسب و برنامه‌ریزی جهت کاهش اثرات مخرب خشک‌سالی دارد. هدف از این پژوهش، تحلیل دومتغیره شدت و ...

full text

پهنه بندی شاخصهای خشکسالی SPI و DI با استفاده از داده های شبکه ای بارش در شمال غرب ایران

خشکسالی از جمله مخاطرات طبیعی است که بشر همواره در معرض آن قرار دارد، از این رو شناخت و واکاوی آن اجتناب ناپذیر است. شاخصهای خشکسالی در واقع بیان کننده حدودطبیعی خشکسالیهای رخداده در دوره زمانی هستند تا امکان ارزیابی آن را در مقیاسهای مختلف زمانی و مکانی ممکن سازند. در این پژوهش از دادههای شبکهای بارش سالهای1/09 درجه قوسی استفاده شد. با استفاده از نرم افزار ×1/ 4394 تا 0117 با تفکیک 09 GRADS ای...

full text

تحلیل فضایی خشکسالی اقلیمی شمال غرب ایران با استفاده از آماره خودهمبستگی فضایی

خشکسالی یکی از پدیده­های خزنده محیطی است که در مناطق خشک و نیمه خشک نمود بیشتری دارد. در این پژوهش با استفاده از داده های بارندگی 23 ایستگاه سینوپتیک و باران­سنجی در بازه زمانی 20 ساله در شمال غرب ایران، به بررسی و تحلیل فضایی خشکسالی پرداخته شده است. ابتدا با استفاده از مقادیر spi، دوره های خشکسالی و ترسالی منطقه شناسایی شدند و با استفاده از افزونه geostatistic analyst اقدام به پهنه بندی خشکسا...

full text

پس پردازش آماری برونداد بارش مدل regcm4 روی شمال غرب ایران

این پژوهش به منظور تعیین روش برتر پس پردازش آماری بر بارش حاصل از اجرای الگوی regcm4 در شمال غرب انجام گرفت. داده های مورد نیاز اجرای الگوی regcm4 شامل داده های بازتحلیل وضع جوی (nnrp1)، داده های دمای سطح دریا (sst) و داده های سطح زمین (surface) از مرکز ictp دریافت شد. به منظور اجرای این الگو، آزمون تعیین طرحوارة همرفت و جداسازی افقی مناسب انجام گرفت که با استناد به آن، طرحوارة kuo به نسبت دو ط...

full text

تحلیل سینوپتیکی خشکسالی شمال غرب ایران

خشکسالی مهم¬ترین و مخرب¬ترین پدیده اقلیمی است که اثرات آن معمولا در مقیاس منطقه-ای اهمیت بیشتری دارد. در این تحقیق برای شناسایی الگوهای سینوپتیکی خشکسالی، بارش ماهانه 17 ایستگاه سینوپتیک طی دوره آماری (1987-2009) از سازمان هواشناسی دریافت گردیده است. به منظور شناسایی این الگوها در منطقه از روش تحلیل عاملی، 11 عامل (نقطه تلاقی) تعیین کننده و تاثیرگذار در خشکسالی در این منطقه شناسایی گردیده و با ...

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 1396  issue 29

pages  19- 35

publication date 2018-04-21

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023